کاهش بار کاری پزشکان با هوش مصنوعی در مستندسازی

پزشکان مراقبت‌های اولیه با فرسودگی شغلی شدیدی مواجه‌اند که یکی از دلایل اصلی آن، حجم بالای وظایف اداری و زمان زیادی است که صرف مدیریت سوابق الکترونیکی سلامت (EHR) می‌شود.

به گزارش رسانه اخبار پزشکی مدنا، این فرایند شامل ثبت اطلاعات بیماران، بررسی پرونده‌های پزشکی و پردازش درخواست‌های مرتبط با درمان است که بخش زیادی از زمان کاری پزشکان را به خود اختصاص می‌دهد. این گزارش تأکید دارد که ابزارهای هوش مصنوعی مولد باید به‌جای ارائه راه‌حل‌های کلی، بر کاهش بار کاری پزشکان در بخش‌های پرچالش و پرهزینه زمانی تمرکز کنند.

نمونه‌های تاریخی نشان می‌دهند که موفقیت یک فناوری به توانایی آن در حل یک نیاز واقعی بستگی دارد. برای مثال، Segway که زمانی تصور می‌شد صنعت حمل‌ونقل را متحول می‌کند، به دلیل عدم پاسخگویی به یک نیاز اساسی شکست خورد. در مقابل، اسکوترهای اجاره‌ای به دلیل حل یک مشکل مشخص (چالش مسیر کوتاه در رفت‌وآمدهای شهری) به موفقیت رسیدند.

در حوزه مراقبت‌های اولیه، مشکل اساسی پزشکان، کمبود زمان است. پزشکان بیش از نیمی از روز کاری ۱۱ ساعته خود را صرف وظایف مرتبط با ثبت سوابق الکترونیکی سلامت می‌کنند. بنابراین، هوش مصنوعی باید دقیقاً بر کاهش بار کاری در بخش‌هایی مانند مستندسازی، بررسی پرونده‌های پزشکی، مدیریت داروها و ارتباط با بیماران تمرکز کند.

هوش مصنوعی ظرفیت کاهش فشارهای کاری پزشکان مراقبت‌های اولیه و بهبود تعادل بین کار و زندگی آن‌ها را دارد، اما این امر تنها در صورتی محقق می‌شود که به‌طور هدفمند و در سازمان‌هایی که سلامت پزشکان و کیفیت مراقبت از بیماران را در اولویت قرار می‌دهند، اجرا شود.